Москва, гибрид
Какие задачи необходимо решать
— Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы, искать точки роста
— Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты
— Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам
— Готовить продуктовые материалы, участвовать в презентации результатов
Для решения этих задач требуется
— Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами
— Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными (таблицы, SQL — преимущество)
— Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей
— Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта (опыт работы с ними – преимущество)
Связаться с работодателем
Никогда не переводите работодателю деньги.